大规模智能算力基础设施不仅(jǐn)是各(gè)科技公司训(xù电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahn)练AI大模型的(de)前提，还是实(shí)现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要(yào)素。

　　19日，上海市(shì)经济信息(xī)化委印(yìn)发(fā)《上(shàng)海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知。

　　其中(zhōng)给出了精确的量(liàng)化目(mù)标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托本市人工智能(néng)公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台，接(jiē)入并(bìng)调度(dù)4个以上算力(lì)基础设施(shī)，可调度智能(néng)算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人(rén)工智能公(gōng)共算力服务平台能级(jí)跃升，完善算(suàn)力交易机制，实现(xiàn)跨(kuà)地域算力智能调度，通过高效(xiào)算(suàn)力调度(dù)，推(tuī)动(dòng)算力供需均衡，带动产业发展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10％（不含市电结(jié)构中的绿电）；集聚(jù)区新建大(dà)型数(shù)据中心综合(hé)PUE降至1.25以内，绿色(sè)低碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本(běn)次《通(tōng)知》提(tí)出九项重点任务：

　　（1）构建科(kē)创算(suàn)力(lì)新(xīn)设施。包括推动头部(bù)企业接入(rù)市人工智能公共算力服务平台，构(gòu)建(jiàn)一体化算力调度服(fú)务体系和平台基础框架，实现算(suàn)力(lì)资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中(zhōng)心集群、城市数据中(zhōng)心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优(yōu)化。依(yī)托基础电信运营企业网络(luò)资源，结(jié)合算网(wǎng)特点，建(jiàn)设技术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度技术研发(fā)。开展(zhǎn)多云管理(lǐ)、云网协同(tóng)、算(suàn)力(lì)度(dù)量、算力(lì)感知、算网融合等关键技术创新研发(fā)，培育关键核心技术生态链。

　　（5）完(wán)善(shàn)算力交易机制体系。研究制定算力(lì)资源度量标准与体系，分(fēn)类分级(jí)制定算(suàn)力产品(pǐn)价格体系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算(suàn)力(lì)融合创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产(chǎn)业(yè)标准化研究(jiū)、（9）加大区域协同合作(zuò)力度(dù)。

　　上文提到的上海市人工智能公共(gòng)算(suàn)力服务平台，已于今年2月揭(jiē)牌投用(yòng)，并(bìng)与首批客户、合作伙伴(bàn)现场签署(shǔ)合作备忘录。数据显示，当时上海(hǎi)在(zài)用(yòng)机架(jià)总数超20万个，近(jìn)3年分批(pī)支持了27个共8.8万(wàn)机架(jià)的新建数据中心(xīn)项(xiàng)目，在用电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah算力规(guī)模(mó)超13百亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS），在建算力规模(mó)超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期(qī)

　　受(shòu)益于AI等相关(guān)新(xīn)兴领域的应用以及“东数西(xī)算”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型为例，其算力需求主要来(lái)自预训练、日常运营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据中心(xīn)支撑(chēng)。

　　近年来，我国(guó)算(suàn)力(lì)产业年增长率近30％，算力总规模位居全球第二(èr)。工信部(bù)数据(jù)显示，截至去年底(dǐ)，我(wǒ)国(guó)算力总规模达到180EFLOPS，存(cún)力(lì)总规模(mó)超过1000EB，国家枢纽节(jié)点间(jiān)的网络单向(xiàng)时(shí)延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万(wàn)亿元(yuán)。另据IDC预计，2026年(nián)我(wǒ)国(guó)智能(néng)算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在这种情况下，服务(wù)器等算力基础设施成为刚需。大规模(mó)智能算力基础设施不(bù)仅是各科技公(gōng)司训练(liàn)AI大模型的(de)前(qián)提，还是实(shí)现(xiàn)算力和算法租用(yòng)的AIaaS服(fú)务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领(lǐng)域竞(jìng)争的关键要(yào)素。

　　值得注意的(de)是，《上海市(shì)推进算力资源统(tǒng)一调(diào)度(dù)指导意见》与《新型数据中心发(fā)展三年行(xíng)动(dòng)计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及(jí)了绿色算力相关内容。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力应(yīng)用普及，能源将是终极制约因素。对(duì)IDC而(ér)言，大型化、智(zhì)能(néng)化和散热技术(shù)成为标配(pèi)；对于芯片和(hé)器件而言，提升光(guāng)传输密(mì)度是降低器件功耗的(de)主(zhǔ)攻方向，CPO共封装(zhuāng)光学呼之(zhī)欲出。天(tiān)风(fēng)证券补(bǔ)充称，未来随(suí)着A100服务(wù)器应用增多，数据中心机柜功耗或(huò)将(jiāng)进一步提升，从(cóng)而带(dài)动数据(jù)中心液冷应(yīng)用需(xū)求。

　　总体(tǐ)而(ér)言，券商认为，算力资源是国家最重(zhòng)要的数字资源(yuán)，是我国走向(xiàng)数(shù)字化强(qiáng)国过程中最重要的基(jī)础(chǔ)资源。投(tóu)资(zī)算力资源的确定性被进一步提(tí)升，算力投(tóu)资的黄(huáng)金期(qī)已打开(kāi)。

　　分析师建议关注四大板块：第一(yī)是承载算(suàn)力(lì)平(píng)台与算力云的(de)IDC基建侧(cè)；第二是承载算力中心内部互(hù)联的光通信(xìn)产业；第三是算力中心(xīn)的骨架，即芯片、交(jiāo)换机、服务(wù)器；第四则是(shì)将算力带入(rù)日(rì)常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日(rì)报》不完全统计，A股中算力基建产业链相(xiāng)关(guān)公司包括：

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