金融界5月5日消息 格(gé)灵深瞳今(jīn)日在互动平(píng)台表示，公(gōng)司将在已有的领域(yù)知(zhī)识(shí)和(hé)数据积(jī)累基(jī)础上，开发自主可控的多模(mó)态大模型(xíng)和全新形态的复杂(zá)AIGC系统，结合图像(xiàng)理解、自然语言处理、三维重建(jiàn)技术等多模态任务与(yǔ)数据，利用参泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文(cān)数量更(gèng)大的模(mó)型(xíng)能力，提(tí)高系统对场景的重建(jiàn)能力和人员(yuán)行为的理解能力，并(bìng)结合大语言模(mó)型的(de)归(guī)纳推理能力，为用(yòng)户输(shū)出更准确(què)优(yōu)质(zhì)的内容。

　　在2022年完(wán)成了对跨类别预训练模型(xíng)自动化微(wēi)调(diào)的升(shēng)级，并(bìng)纳(nà)管(guǎn)了海量(liàng)领域数据(jù)的基础(chǔ)上，2023年公(gōng)司将进一步(bù)对深瞳(tóng)大脑进行改造，结合最新的zero-shot技(jì)术，发展自身的主(zhǔ)动(dòng)学习能(néng)力(lì)，提(tí)高(gāo)数据吞吐能力，将全(quán)量数据经过多轮迭代(dài)完成对(duì)多模态大(dà)模型的数据投喂，在模型训练完成后，结合业务进行知(zhī)识蒸(zhēng)馏(liú)，以求得到可在(zài)实际业务中(zhōng)提(tí)供(gōng)实时服务能力的模型并服务于多条产(chǎn)品线。

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